Daten-Labeler für Gestenerkennung (KI) (m/w/d) – Home-Office

Über das Unternehmen

Google Schweiz ist Teil eines globalen Technologieunternehmens, das Innovationen in den Bereichen Internetsuche, Cloud-Computing, Software und Hardware vorantreibt. Unser Schweizer Team trägt maßgeblich zur Entwicklung zukunftsweisender Technologien bei, darunter auch im Bereich der Künstlichen Intelligenz und maschinellem Lernen. Wir sind stolz auf unsere offene Unternehmenskultur, die Vielfalt fördert und Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an Projekten mit globaler Wirkung zu arbeiten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine/n engagierte/n und präzise/n Daten-Labeler für Gestenerkennung (KI) (m/w/d), der unser Team auf freiberuflicher oder Teilzeitbasis vom Home-Office aus verstärkt. In dieser Rolle sind Sie ein entscheidender Teil unseres KI-Entwicklungsprozesses, indem Sie zur Verbesserung unserer Gestenerkennungssysteme beitragen. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, Videosequenzen und Bilder von menschlichen Gesten präzise zu annotieren und zu kategorisieren. Diese Daten werden verwendet, um unsere KI-Modelle zu trainieren und zu verfeinern, was eine hohe Genauigkeit und Aufmerksamkeit für Details erfordert. Dies ist eine 100% Remote-Position, die Ihnen die Flexibilität bietet, von zu Hause aus zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Präzises Labeln und Annotieren von Videodaten und Bildern, die menschliche Gesten darstellen.
  • Kategorisierung von Gesten nach vorgegebenen Richtlinien und Spezifikationen.
  • Identifikation und Markierung von relevanten Objekten und Merkmalen innerhalb der Daten.
  • Sicherstellung der Datenqualität und Konsistenz nach festgelegten Standards.
  • Aktive Teilnahme an Schulungen und Meetings zur Verbesserung der Labeling-Prozesse.
  • Melden von Unklarheiten oder Problemen mit den Richtlinien oder dem Labeling-Tool.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Ausgezeichnete Detailgenauigkeit und Präzision.
  • Hohe Konzentrationsfähigkeit und Geduld.
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1 oder höher).
  • Gute Computerkenntnisse und sicherer Umgang mit gängigen Softwareprogrammen.
  • Zuverlässiger Internetzugang und ein dedizierter Arbeitsplatz im Home-Office.
  • Fähigkeit, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten.
  • Verständnis für oder Interesse an Künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erfahrung im Bereich Daten-Labeling, Datenannotation oder Dateneingabe.
  • Vertrautheit mit spezifischen Annotationstools oder -software.
  • Grundkenntnisse in Englisch.
  • Fähigkeit, komplexe Anweisungen zu verstehen und umzusetzen.
  • Ausgeprägtes Problemlösungsvermögen.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Vollständige Remote-Arbeit (100% Home-Office).
  • Flexible Arbeitszeiten zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Wettbewerbsfähige Bezahlung.
  • Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten eines führenden Technologieunternehmens mitzuwirken.
  • Zugang zu modernen Tools und Technologien.
  • Kontinuierliche Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Ein unterstützendes und kollaboratives Teamumfeld.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

Westford Trust bietet keine Stellen direkt an, verwaltet diese nicht und ist nicht direkt am Einstellungsprozess für die auf https://deu.westfordtrust.com veröffentlichten Vakanzen beteiligt.

Wenn Sie ein betrügerisches Angebot vermuten oder Fragen haben, kontaktieren Sie uns bitte über techturna@gmail.com.

Job Application

×
Nach oben scrollen