Über das Unternehmen
SAP SE ist ein weltweit führendes Unternehmen für Unternehmenssoftware und bietet Lösungen an, die den Kunden helfen, ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und innovative Technologien zu nutzen. Mit einer globalen Präsenz und einem starken Engagement für Forschung und Entwicklung treiben wir Innovationen voran, die Unternehmen weltweit transformieren. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die digitale Zukunft mit uns.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Big Data Spezialisten (m/w/d), der unser Team in Devonport, Tasmanien, verstärkt. In dieser Rolle werden Sie maßgeblich an der Gestaltung, Entwicklung und Wartung unserer Big Data-Infrastrukturen und -Lösungen beteiligt sein. Sie arbeiten an komplexen Datenpipelines und stellen sicher, dass unsere Datenplattformen skalierbar, effizient und zuverlässig sind. Diese Position erfordert die Bereitschaft zur Verlagerung nach Devonport, Tasmanien, Australien.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Aufbau und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load).
- Design und Implementierung von Big Data-Lösungen unter Verwendung von Technologien wie Spark, Hadoop, Kafka und Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und Analytikern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und geeignete Datenlösungen zu liefern.
- Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit.
- Optimierung der Performance von Datenplattformen und -abfragen.
- Behebung von Fehlern und Problemen in der Dateninfrastruktur.
- Dokumentation von Datenarchitekturen, -modellen und -prozessen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Tiefgehende Kenntnisse in der Entwicklung und Wartung von Big Data-Lösungen.
- Sicherer Umgang mit mindestens einer Programmiersprache wie Python, Java oder Scala.
- Erfahrung mit SQL und relationalen Datenbanken sowie NoSQL-Datenbanken.
- Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP).
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Data Warehousing-Konzepten und -Technologien.
- Kenntnisse in Docker und Kubernetes.
- Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen (Scrum, Kanban).
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu kommunizieren.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Unterstützung bei der Relocation (Visum, Umzugshilfe).
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen (nach Einarbeitung).
- Ein innovatives Arbeitsumfeld in einem globalen Technologieunternehmen.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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