Trainings-Algorithmen Mitarbeiter (m/w/d) – Analytische Arbeit

Über das Unternehmen

Die Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das sich durch Exzellenz, Innovation und Nachhaltigkeit auszeichnet. Wir sind in den Bereichen Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen tätig und gestalten die Zukunft mit intelligenten Lösungen. Bei Siemens setzen wir auf fortschrittliche Algorithmen und Künstliche Intelligenz, um unsere Produkte und Dienstleistungen kontinuierlich zu optimieren. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, die digitale Transformation voranzutreiben.

Stellenbeschreibung

Als Trainings-Algorithmen Mitarbeiter (m/w/d) – Analytische Arbeit bei Siemens in Erfurt sind Sie ein zentraler Bestandteil unseres Teams, das sich mit der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Trainingsalgorithmen für unsere komplexen Systeme befasst. Sie arbeiten an der Schnittstelle zwischen Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und Anwendungsentwicklung. Ihre Hauptaufgabe ist die Analyse bestehender Algorithmen, die Identifizierung von Verbesserungspotenzialen und die Konzeption neuer Ansätze zur Steigerung der Effizienz und Genauigkeit unserer Trainingsprozesse. Sie werden eng mit Softwareentwicklern und Fachexperten zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen den höchsten Standards entsprechen und unsere Geschäftsziele unterstützen. Diese Rolle bietet eine hervorragende Gelegenheit, an innovativen Projekten mitzuwirken und einen direkten Einfluss auf zukünftige Technologien zu nehmen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse, Bewertung und Optimierung bestehender Trainingsalgorithmen.
• Entwicklung und Implementierung neuer Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen.
• Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Mustern und Anomalien in Trainingsdaten.
• Erstellung von Spezifikationen und Dokumentationen für Algorithmen und ihre Implementierung.
• Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern und Fachexperten zur Integration von Algorithmen in Produktlösungen.
• Validierung und Testen der Algorithmen zur Sicherstellung ihrer Robustheit und Genauigkeit.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Entwicklungen in den Bereichen maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz.
• Präsentation von Analyseergebnissen und Empfehlungen an Stakeholder.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Fundierte Kenntnisse in statistischer Analyse und maschinellem Lernen.
• Praktische Erfahrung mit Python (insbesondere Bibliotheken wie NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn).
• Erfahrung mit Datenvisualisierungstools.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse in der Optimierung von Algorithmen für Hochleistungsrechnen.
• Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Machine-Learning-Pipelines.
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung im Bereich der industriellen Automatisierung oder IoT.
• Erfahrung in der Arbeit mit großen Datensätzen und Big-Data-Technologien.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehalt und leistungsorientierte Boni.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklungsprogramme.
• Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
• Zugang zu innovativen Technologien und spannenden Projekten.
• Mitarbeiteraktienprogramme.
• Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld.

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