Werkstudent Data Science – Remote Arbeiten

Über das Unternehmen

Die Deutsche Telekom ist eines der weltweit führenden integrierten Telekommunikationsunternehmen mit Millionen von Kunden weltweit. Wir bieten Produkte und Dienstleistungen rund um Festnetz/Breitband, Mobilfunk, Internet und IPTV für Privatkunden sowie Informations- und Kommunikationstechnologielösungen für Groß- und Geschäftskunden. Bei uns haben Sie die Möglichkeit, die digitale Zukunft mitzugestalten und an spannenden Projekten mitzuwirken.

Stellenbeschreibung

Als Werkstudent Data Science (m/w/d) unterstützen Sie unser Team bei der Analyse großer Datenmengen und der Entwicklung von datengesteuerten Lösungen. Sie arbeiten an der Vorbereitung von Daten, der Implementierung von Machine-Learning-Modellen und der Visualisierung von Ergebnissen. Diese Position ist eine großartige Gelegenheit, praktische Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln und Ihr theoretisches Wissen aus dem Studium anzuwenden. Diese Position ist zu 100% remote, sodass Sie flexibel von jedem Ort in Deutschland aus arbeiten können.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Datenbereinigung und -vorverarbeitung.
• Mithilfe bei der Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Modellen.
• Erstellung von Datenvisualisierungen und Dashboards.
• Analyse von Datensätzen zur Identifizierung von Trends und Mustern.
• Zusammenarbeit mit dem Data Science Team bei verschiedenen Projekten.
• Dokumentation von Arbeitsprozessen und Ergebnissen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
• Erste Erfahrungen mit Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Grundkenntnisse in SQL.
• Verständnis von grundlegenden Statistik- und Machine-Learning-Konzepten.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Hohe Motivation und eigenständige Arbeitsweise.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Erste Erfahrungen mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Vertrautheit mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen.
• Umfassende Einarbeitung und Mentoring durch erfahrene Data Scientists.
• Zugang zu modernen Technologien und Tools.
• Möglichkeiten zur beruflichen und persönlichen Weiterentwicklung.
• Ein dynamisches, internationales und unterstützendes Team.
• 100% Remote-Arbeit von überall in Deutschland.
• Vergünstigungen für Mitarbeiter (z.B. bei Telekom-Produkten).

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