Junior Data Engineer (Remote) – Start-up Umfeld

Über das Unternehmen

Dynatrace ist ein globaler Marktführer im Bereich Software-Intelligenz, der es Unternehmen ermöglicht, ihre komplexesten Cloud-Umgebungen mit KI-gestützter Überwachung zu verstehen und zu optimieren. Mit Hauptsitz in den USA und einem starken Innovationszentrum in Österreich zeichnen wir uns durch eine Kultur aus, die von Innovation, Teamwork und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter geprägt ist. Unser dynamisches Umfeld gleicht dem eines Start-ups, mit flachen Hierarchien und der Möglichkeit, wirklich etwas zu bewegen. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft der Software-Intelligenz mit!

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen motivierten Junior Data Engineer (m/w/d), der unser dynamisches Team verstärkt. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung und Pflege unserer Datenpipelines und -infrastruktur mitarbeiten, um die Bereitstellung hochwertiger Daten für Analysen und Berichte sicherzustellen. Sie werden die Möglichkeit haben, mit modernsten Technologien zu arbeiten und von erfahrenen Experten zu lernen. Diese Position ist zu 100% remote, was Ihnen maximale Flexibilität bietet, während Sie Teil eines kollaborativen und innovativen Teams bleiben. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und Ihre Karriere in einem schnelllebigen Start-up-Umfeld starten möchten, sind Sie bei uns genau richtig!

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Wartung von ETL-Prozessen (Extract, Transform, Load) zur Sicherstellung der Datenqualität und -verfügbarkeit.
• Unterstützung bei der Gestaltung und Implementierung von Datenmodellen in verschiedenen Datenquellen.
• Überwachung und Optimierung der Leistung von Datenpipelines und -systemen.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Softwareentwicklern, um deren Datenanforderungen zu verstehen und zu erfüllen.
• Fehlerbehebung und Behebung von Problemen in der Dateninfrastruktur.
• Dokumentation von Datenarchitekturen, Pipelines und Prozessen.
• Kontinuierliches Lernen und Anwenden neuer Technologien und Best Practices im Bereich Data Engineering.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin.
• Erste praktische Erfahrung mit SQL-Datenbanken.
• Grundkenntnisse in einer Programmiersprache (z.B. Python, Java, Scala).
• Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankkonzepten.
• Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Kenntnisse im Umgang mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).
• Vertrautheit mit Data-Warehousing-Konzepten.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Begeisterung für neue Technologien und kontinuierliches Lernen.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Eine spannende Rolle in einem innovativen und wachsenden Unternehmen.
• 100% Remote-Arbeitsplatz für maximale Flexibilität.
• Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung.
• Ein dynamisches und unterstützendes Team mit einer offenen Kommunikationskultur.
• Modernste Arbeitsausstattung und Technologie.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Jährliches Budget für Weiterbildung.

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