Text-Kategorisierung für Finanz-Nachrichten (KI) (m/w/d)

🏢 Siemens AG📍 Augsburg, Bayern, Germany💼 Vollzeit💻 Hybrid🏭 Finanzdienstleistungen💰 60000-85000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Die Siemens AG ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen mit Fokus auf Industrie, Infrastruktur, Mobilität und Gesundheitswesen. Mit innovativen Lösungen und intelligenten Technologien gestalten wir die Zukunft. Im Bereich Künstliche Intelligenz entwickeln wir bahnbrechende Anwendungen, um komplexe Daten zu analysieren und Entscheidungsprozesse zu optimieren. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, Finanzdaten präziser und effizienter zu verarbeiten.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Spezialisten (m/w/d) für die Text-Kategorisierung von Finanz-Nachrichten mittels Künstlicher Intelligenz. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-Modellen zur automatischen Klassifizierung großer Mengen von Finanztexten. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Softwareentwicklern und Finanzexperten zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Systeme präzise und zuverlässige Ergebnisse liefern. Wenn Sie eine Leidenschaft für KI, NLP und Finanzen haben und die Zukunft der Finanzdatenanalyse mitgestalten möchten, sind Sie bei uns genau richtig.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Training von KI-Modellen zur automatischen Kategorisierung von Finanznachrichten und -texten (z.B. Marktberichte, Unternehmensmeldungen, Analystenkommentare).
  • Evaluierung und Feinabstimmung bestehender Natural Language Processing (NLP)-Algorithmen und -Modelle.
  • Zusammenarbeit mit Finanzexperten zur Definition von Kategorien und zur Sicherstellung der Fachrichtigkeit der Klassifizierungen.
  • Integration der entwickelten KI-Modelle in bestehende Analyseplattformen und -systeme.
  • Kontinuierliche Überwachung der Modellperformance und Implementierung von Verbesserungen.
  • Dokumentation von Prozessen, Modellen und Ergebnissen.
  • Beitrag zur Entwicklung neuer KI-gestützter Finanzanalyse-Tools.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und Implementierung von KI-/ML-Modellen, insbesondere im Bereich NLP.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter KI-/ML-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NLTK, SpaCy).
  • Erfahrung mit Textmining, Textklassifizierung und Sentiment-Analyse.
  • Verständnis für Finanzmärkte, Finanzprodukte und Wirtschaftsnachrichten.
  • Fähigkeit, komplexe Probleme zu analysieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Promotion oder Master-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
  • Kenntnisse in der Arbeit mit großen Datensätzen und Big Data Technologien (z.B. Spark).
  • Publikationen oder Projekte im Bereich NLP oder Finanz-KI.
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden.

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Attraktives Gehaltspaket und umfangreiche Sozialleistungen.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Fortbildung.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
  • Betriebliche Altersvorsorge.
  • Moderne Arbeitsumgebung und innovative Projekte.
  • Gesundheits- und Wellnessprogramme.
  • Zuschüsse für öffentliche Verkehrsmittel oder Fahrradleasing.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

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