KI-Trainer für maschinelles Sehen (Object Detection) (m/w/d)

Über das Unternehmen

Siemens ist ein weltweit führendes Technologieunternehmen, das seit über 170 Jahren für technische Exzellenz, Innovation, Qualität, Zuverlässigkeit und Internationalität steht. Wir sind in den Bereichen intelligente Infrastruktur, nachhaltige Energie, Automatisierung und Digitalisierung der Industrie tätig. Bei Siemens gestalten wir gemeinsam mit unseren Kunden und Partnern die Zukunft und schaffen Werte durch unsere innovativen Lösungen. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, die Welt zu verändern.

Stellenbeschreibung

Als KI-Trainer für maschinelles Sehen mit Schwerpunkt Objekterkennung sind Sie ein wichtiger Bestandteil unseres Innovationsteams. Sie sind verantwortlich für die Entwicklung, das Training und die Optimierung von KI-Modellen für die Objekterkennung in verschiedenen industriellen Anwendungen. Ihre Arbeit trägt maßgeblich dazu bei, unsere Produkte und Lösungen intelligenter und effizienter zu gestalten. Sie arbeiten eng mit einem Team aus KI-Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und Fachexperten zusammen.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Implementierung von Strategien zur Datenannotation für maschinelles Sehen, insbesondere für Objekterkennung.
• Annotation und Kuratierung großer Bild- und Videodatensätze für das Training von KI-Modellen.
• Training, Validierung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen für die Objekterkennung (z.B. YOLO, Faster R-CNN, Mask R-CNN).
• Analyse der Modellleistung und Identifizierung von Bereichen für Verbesserungen.
• Dokumentation von Trainingsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
• Zusammenarbeit mit KI-Entwicklern und Fachexperten zur Definition von Anforderungen und zur Integration von Modellen in bestehende Systeme.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden über die neuesten Forschungsergebnisse und Technologien im Bereich Computer Vision und maschinelles Lernen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen und Deep Learning.
• Nachweisliche Erfahrung mit Objekterkennungsalgorithmen und -Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Praktische Erfahrung in der Datenannotation und -vorbereitung für Computer Vision.
• Sicherer Umgang mit Python und relevanten Bibliotheken (NumPy, Pandas, OpenCV).
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss oder Promotion in Informatik, Elektrotechnik, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
• Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
• Vertrautheit mit agilen Entwicklungsmethoden.
• Erfahrung in der industriellen Anwendung von Computer Vision und Objekterkennung.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und betriebliche Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten (Hybrid-Modell).
• Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklungsprogramme.
• Gesundheits- und Wellnessangebote.
• Innovatives Arbeitsumfeld und spannende Projekte an der Schnittstelle von Technologie und Industrie.
• Einbindung in ein internationales und multikulturelles Team.

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