Über das Unternehmen
SAP ist der weltweit führende Anbieter von Unternehmenssoftware und Dienstleistungen für Geschäftsprozesse. Wir helfen Unternehmen jeder Größe und Branche, besser zu wirtschaften und ihre Ziele zu erreichen. Unsere Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen treiben die digitale Transformation voran und schaffen intelligente, zukunftsfähige Lösungen für unsere Kunden weltweit.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und talentierten Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) mit einem starken Fokus auf Künstliche Intelligenz, um unser Team in Trier zu verstärken. In dieser Rolle werden Sie an der Entwicklung, Implementierung und Optimierung von KI-gestützten Lösungen und Datenpipelines arbeiten, die komplexe Geschäftsprobleme lösen und wertvolle Einblicke generieren. Sie sind maßgeblich an der Gestaltung unserer Datenarchitektur und der Skalierung unserer KI-Anwendungen beteiligt.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von robusten und skalierbaren Datenpipelines zur Vorbereitung von Daten für KI-Modelle.
- Design, Training und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen zur Lösung spezifischer Geschäftsprobleme.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern und Ingenieuren, um KI-Lösungen von der Konzeption bis zur Bereitstellung zu begleiten.
- Analyse großer und komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Erkenntnisse zu identifizieren.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität über alle Datenquellen hinweg.
- Evaluierung und Integration neuer KI-Technologien und -Methoden.
- Monitoring und Wartung von in Produktion befindlichen KI-Modellen.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder Data Engineering mit Fokus auf KI.
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Erfahrung mit SQL und NoSQL-Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Data-Services.
- Vertrautheit mit Datenpipeline-Tools (z.B. Apache Airflow, Spark).
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss oder Promotion in einem relevanten Fachgebiet.
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Kafka).
- Kenntnisse in MLOps-Praktiken und -Tools.
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs für KI-Modelle.
- Erfahrung in der Arbeit in agilen Entwicklungsumgebungen.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und Bonuszahlungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum Hybrid-Modell.
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement.
- Modernes Arbeitsumfeld und Zugang zu neuesten Technologien.
- Einbindung in ein internationales und innovatives Team.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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