Über das Unternehmen
L’Oréal Schweiz AG ist Teil des weltweit führenden Beauty-Konzerns und steht für Innovation, Qualität und globale Markenvielfalt. Mit einem starken Engagement für Forschung und Entwicklung prägen wir die Zukunft der Schönheitsindustrie. Wir fördern eine Kultur der Kreativität, des Unternehmertums und der Chancengleichheit für unsere Mitarbeiter. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie mit uns die Beauty-Welt von morgen.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und talentierten Junior Daten-Analysten (Konsumverhalten Beauty), der unser Team in Herisau verstärkt. In dieser Rolle werden Sie eng mit unseren Marketing- und Produktentwicklungsteams zusammenarbeiten, um tiefe Einblicke in das Konsumentenverhalten und Markttrends im Beauty-Sektor zu gewinnen. Sie sind verantwortlich für die Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datensätze, um umsetzbare Empfehlungen zur Optimierung unserer Strategien zu liefern. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten und die Beauty-Branche haben und Ihre analytischen Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld einsetzen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Diese Position bietet eine hervorragende Gelegenheit für den Einstieg in die Welt der Datenanalyse in einem global führenden Unternehmen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Sammeln, bereinigen und strukturieren von Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Verkaufsdaten, Online-Engagement, Social Media).
- Durchführen von deskriptiven und explorativen Datenanalysen, um Muster und Trends im Konsumverhalten zu identifizieren.
- Entwickeln und Implementieren von Dashboards und Berichten zur Visualisierung von Key Performance Indicators (KPIs) und Analyseergebnissen.
- Unterstützung bei der Erstellung von Markt- und Wettbewerbsanalysen.
- Bereitstellung von datenbasierten Empfehlungen zur Verbesserung von Marketingkampagnen, Produktentwicklung und Geschäftsstrategien.
- Zusammenarbeit mit internen Teams (Marketing, Vertrieb, Produktmanagement), um deren Datenbedürfnisse zu verstehen und adäquate Lösungen zu liefern.
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Statistik, Mathematik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Schwerpunkt Data Science).
- Grundlegende Kenntnisse in Datenanalyse-Tools und -Sprachen (z.B. SQL, Python (Pandas), R).
- Erfahrung mit BI-Tools wie Tableau, Power BI oder Qlik Sense wünschenswert.
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und ein Auge für Details.
- Fähigkeit, komplexe Daten verständlich zu kommunizieren.
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.
- Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erste praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte im Bereich Datenanalyse, idealerweise im Konsumgüter- oder Beauty-Sektor.
- Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) und Big Data-Technologien.
- Kenntnisse in statistischer Modellierung oder maschinellem Lernen.
- Leidenschaft für die Beauty-Industrie und ein gutes Verständnis für aktuelle Trends.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Karriereentwicklung in einem globalen Unternehmen.
- Mitarbeiterrabatte auf L'Oréal Produkte.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Modernes Arbeitsumfeld und dynamisches Team.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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