Über das Unternehmen
Die Robert Bosch GmbH ist ein weltweit führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Wir gestalten die Zukunft mit bahnbrechenden Innovationen in den Bereichen Mobilität, Industrietechnik, Konsumgüter sowie Energie- und Gebäudetechnik. Mit unserem Engagement für Digitalisierung und Künstliche Intelligenz tragen wir maßgeblich zur Entwicklung smarter Lösungen bei, auch im Agrarsektor.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten KI-Trainer (m/w/d) für den Bereich Smart Farming, der unser Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Trainingsstrategien für unsere KI-Modelle im Agrarbereich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists und Agrarwissenschaftlern zusammen, um die Präzision und Effizienz unserer Smart-Farming-Lösungen kontinuierlich zu verbessern. Diese Position ist 100% remote.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Durchführung von Trainingsplänen und -materialien für KI-Modelle im Bereich Smart Farming.
- Annotation und Validierung von Daten zur Verbesserung der Modellgenauigkeit.
- Zusammenarbeit mit Data Scientists und Fachexperten, um Datenanforderungen zu definieren und Trainingsdatensätze zu optimieren.
- Analyse der Modellleistung und Identifizierung von Bereichen für Verbesserungen.
- Erstellung von Dokumentationen und Berichten über Trainingsergebnisse und Modell-Performance.
- Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der KI- und Agrartechnologietrends.
Erforderliche Fähigkeiten
- Erfahrung im Training von Machine-Learning-Modellen.
- Grundlegendes Verständnis von KI-Konzepten (z.B. Neuronale Netze, Computer Vision).
- Kenntnisse im Bereich Landwirtschaft, Agrartechnik oder Smart Farming.
- Fähigkeit zur kritischen Analyse von Daten und Modellergebnissen.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Erfahrung mit Datenannotationstools.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Agrarwissenschaften, Data Science oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit agrarwissenschaftlichen Daten oder Geodaten.
- Kenntnisse in Python und relevanter Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch).
- Erste Erfahrung in einem agilen Entwicklungsumfeld.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und Bonuszahlungen.
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum 100% Remote-Arbeiten.
- Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Mitarbeitervergünstigungen und Gesundheitsmanagement.
- Ein dynamisches, internationales Arbeitsumfeld in einem führenden Technologieunternehmen.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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