Über das Unternehmen
Capgemini ist ein weltweit führender Anbieter von Beratungs-, Technologie-, Engineering- und Outsourcing-Dienstleistungen. Wir sind ein strategischer Partner für Unternehmen auf der ganzen Welt und helfen ihnen, ihr Geschäft durch Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz, Cloud und Daten zu transformieren. Mit einer starken Präsenz in der Schweiz und einem Engagement für zukunftsweisende Projekte im Einzelhandel suchen wir talentierte Personen, die unser Team verstärken und die Zukunft der Retail-KI mitgestalten.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen engagierten und detailorientierten Daten-Labeler (m/w/d) zur Verstärkung unseres Remote-Teams. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Entwicklung unserer Retail-KI-Lösungen beteiligt, indem Sie Daten für die Objekterkennung präzise annotieren. Diese Position ist zu 100% remote, was Ihnen die Flexibilität bietet, von jedem Ort in der Schweiz aus zu arbeiten. Ihre Arbeit ist entscheidend für die Trainingsdaten unserer maschinellen Lernmodelle und trägt direkt zur Verbesserung der Erkennungsgenauigkeit und Leistungsfähigkeit unserer KI-Produkte für den Einzelhandel bei.
Hauptverantwortlichkeiten
- Präzises Labeln und Annotieren von Bildern und Videosequenzen zur Objekterkennung im Einzelhandelskontext (z.B. Produkte, Regale, Kundenverhalten).
- Sicherstellung einer hohen Datenqualität und Konsistenz gemäß den vorgegebenen Richtlinien und Standards.
- Regelmäßige Überprüfung der eigenen Arbeit zur Identifizierung und Korrektur von Fehlern.
- Zusammenarbeit mit dem Data Science- und Engineering-Team zur Klärung von Annotationsrichtlinien und zur Verbesserung von Prozessen.
- Bereitstellung von Feedback zur Verbesserung der Annotationstools und -prozesse.
- Einhaltung von Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien.
Erforderliche Fähigkeiten
- Ausgeprägte Detailgenauigkeit und Sorgfalt.
- Hohe Zuverlässigkeit und eine selbstständige Arbeitsweise.
- Sicherer Umgang mit Computern und gängiger Software.
- Gute Deutschkenntnisse (schriftlich und mündlich).
- Fähigkeit, effektiv und diszipliniert in einem Remote-Umfeld zu arbeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erste Erfahrungen im Bereich der Datenannotation oder Qualitätssicherung.
- Verständnis grundlegender Konzepte des Einzelhandels oder der Produktklassifizierung.
- Grundkenntnisse im Bereich Künstliche Intelligenz oder Maschinelles Lernen.
- Gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
Vorteile & Zusatzleistungen
- 100% Remote-Arbeitsmodell für maximale Flexibilität.
- Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten im Einzelhandel mitzuwirken.
- Umfassende Einarbeitung und kontinuierliche Schulung.
- Ein dynamisches und unterstützendes Teamumfeld.
- Attraktives Gehalt und moderne Arbeitsausstattung für das Home-Office.
- Entwicklungsmöglichkeiten in einem globalen Technologieunternehmen.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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