Business Analyst/in – Data Mining

Über das Unternehmen

Raiffeisen Schweiz ist die führende Genossenschaftsbank der Schweiz. Wir sind tief in den lokalen Gemeinschaften verwurzelt und bieten unseren Kunden umfassende Finanzdienstleistungen. Unsere Kultur ist geprägt von Vertrauen, Verantwortung und Innovationsgeist. Wir investieren kontinuierlich in neue Technologien und Datenanalyse, um unseren Mitgliedern den bestmöglichen Service zu bieten und unsere Wettbewerbsfähigkeit zu stärken.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine engagierte und analytisch denkende Persönlichkeit als Business Analyst/in mit Schwerpunkt Data Mining, um unser Team in Sierre zu verstärken. In dieser Rolle sind Sie die Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT und tragen massgeblich dazu bei, datengetriebene Erkenntnisse in konkrete Geschäftslösungen umzusetzen. Sie identifizieren Muster und Trends in grossen Datenmengen und leiten daraus Empfehlungen für strategische Entscheidungen ab. Bringen Sie Ihr Fachwissen in die Gestaltung zukunftsweisender Projekte ein und entwickeln Sie innovative Lösungen für unsere Bank.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse von Geschäftsanforderungen und Definition von datengetriebenen Lösungen.
• Durchführung von Data-Mining-Projekten zur Identifizierung von Mustern, Trends und Korrelationen in komplexen Datensätzen.
• Entwicklung und Implementierung von Predictive-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten oder Marktentwicklungen.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Übersetzung von Business-Fragen in analytische Fragestellungen.
• Visualisierung und Präsentation von Analyseergebnissen für Entscheidungsträger.
• Qualitätssicherung und Validierung von Datenmodellen und -ergebnissen.
• Beratung der Fachbereiche bei der Optimierung von Geschäftsprozessen auf Basis von Datenanalysen.

Erforderliche Fähigkeiten

• Hochschulabschluss in Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft mit Schwerpunkt Statistik/Informatik oder einem vergleichbaren Bereich.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Business Analyst oder Data Analyst, idealerweise im Finanzsektor.
• Fundierte Kenntnisse in Data-Mining-Techniken und -Algorithmen.
• Sicherer Umgang mit Datenbanken (SQL) und Datenanalyse-Tools (z.B. Python, R).
• Erfahrung mit Visualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI).
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten.
• Fliessende Deutsch- und gute Französischkenntnisse (schriftlich und mündlich).

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Hadoop, Spark).
• Zertifizierungen im Bereich Business Analyse (z.B. CBAP) oder Data Science.
• Kenntnisse der Schweizer Finanzmarktregularien.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktive Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und internen Schulungen.
• Moderne Arbeitsumgebung und flexible Arbeitszeiten (Hybrid-Modell).
• Beitrag zur Pensionskasse über dem gesetzlichen Minimum.
• Umfassendes Gesundheitsmanagement und Sportangebote.
• Zentrale Lage mit guter Anbindung an den öffentlichen Verkehr.

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