Über das Unternehmen
Als weltweit führendes Unternehmen für Consulting, Technologie-Services und digitale Transformation begleitet Capgemini seine Kunden bei der Bewältigung ihrer komplexesten Herausforderungen. Mit einem tiefen Verständnis für die Bedürfnisse der Kunden und umfassendem Fachwissen in Bereichen wie Cloud, Data, KI, Konnektivität, Software und Digital Engineering, sind wir ein vertrauenswürdiger Partner. Unser Ziel ist es, die Zukunft zu gestalten und menschliche Energie durch Technologie freizusetzen – für eine inklusive und nachhaltige Zukunft. In Deutschland sind wir an mehreren Standorten vertreten und bieten ein dynamisches Arbeitsumfeld, in dem Talente gefördert und innovative Projekte realisiert werden.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Datenanalysten (m/w/d) für unsere Big Data Projekte in Leipzig. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse großer und komplexer Datensätze, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die unsere Kunden bei strategischen Entscheidungen unterstützen. Sie arbeiten eng mit interdisziplinären Teams zusammen, entwickeln datengesteuerte Lösungen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf überzeugende Weise. Werden Sie Teil eines Teams, das mit modernsten Technologien arbeitet und die digitale Transformation unserer Kunden maßgeblich mitgestaltet.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung und Implementierung von Datenanalysemodellen und Algorithmen für Big Data Umgebungen
- Extrahieren, Transformieren und Laden (ETL) von Daten aus verschiedenen Quellen
- Durchführung von explorativen Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und Anomalien
- Erstellung von Berichten, Dashboards und Visualisierungen zur Kommunikation von Analyseergebnissen
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Fachbereichen zur Definition von Anforderungen und zur Lösungsentwicklung
- Sicherstellung der Datenqualität und -integrität
- Aktive Mitgestaltung bei der Auswahl und Einführung neuer Technologien und Tools im Big Data Umfeld
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst, idealerweise im Big Data Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R
- Erfahrung mit Big Data Technologien (z.B. Hadoop, Spark, Kafka)
- Sicherer Umgang mit BI-Tools (z.B. Tableau, Power BI, Qlik Sense)
- Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
- Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Datenanalyse-Diensten
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und statistischer Modellierung
- Erfahrung in der agilen Projektarbeit (Scrum, Kanban)
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu kommunizieren
Vorteile & Zusatzleistungen
- Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni
- Umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten und Zertifizierungen
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge und Gesundheitsmanagement
- Ein dynamisches und internationales Arbeitsumfeld
- Spannende Projekte bei namhaften Kunden
- Moderne Büros in zentraler Lage mit guter Verkehrsanbindung
- Mitarbeitervergünstigungen und Firmenevents
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.
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