KI-Training für Smart-Farming (m/w/d) – Agrar-Technik, WFH

Über das Unternehmen

Syngenta ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich Agrarwissenschaft und -technologie. Mit Hauptsitz in der Schweiz sind wir bestrebt, die Nachhaltigkeit, Qualität und Sicherheit der Landwirtschaft durch erstklassige Forschung und Entwicklung zu verbessern. Unsere innovativen Lösungen helfen Landwirten weltweit, ihre Ernten zu optimieren und gleichzeitig die Umwelt zu schützen. Wir glauben an die Kraft der Innovation, um die Herausforderungen der globalen Ernährungssicherheit zu bewältigen und eine grünere Zukunft zu schaffen.

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine engagierte Persönlichkeit für das KI-Training im Bereich Smart Farming und Agrar-Technik. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und das Management von Trainingsmodellen für künstliche Intelligenz, die zur Optimierung landwirtschaftlicher Prozesse eingesetzt werden. Sie arbeiten eng mit unseren Datenwissenschaftlern und Ingenieuren zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Effizienz, Produktivität und Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft steigern. Diese Position bietet die Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten und Teil eines globalen Teams zu sein, das die Zukunft der Landwirtschaft gestaltet.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung und Verfeinerung von Trainingsdatensätzen für KI-Modelle im Bereich Smart Farming.
• Durchführung von Experimenten und Tests zur Bewertung der Leistung von KI-Algorithmen in realen Agrar-Szenarien.
• Zusammenarbeit mit Dateningenieuren und Forschern zur Verbesserung der Datenqualität und -integration.
• Analyse von KI-Modellergebnissen und Identifizierung von Verbesserungspotenzialen.
• Dokumentation von Trainingsprozessen, Modellen und Ergebnissen.
• Bleiben Sie auf dem Laufenden mit den neuesten Entwicklungen in KI, maschinellem Lernen und Agrartechnik.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse in maschinellem Lernen und KI-Konzepten.
• Erfahrung mit relevanten Programmiersprachen wie Python und zugehörigen Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Verständnis von Datenanalyse und statistischen Methoden.
• Interesse an und grundlegendes Verständnis von Agrarwissenschaften oder Landwirtschaftstechnologien.
• Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bevorzugte Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Agrarwissenschaften, Datenwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, Google Cloud) für KI-Workloads.
• Kenntnisse in geospatialen Daten und Bildverarbeitung.
• Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen (Big Data).
• Praktische Erfahrung in der Landwirtschaft oder im Agrar-Tech-Sektor.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum 100% Homeoffice.
• Attraktives Gehalt und Leistungsboni.
• Umfassende Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
• Modernste Arbeitsausstattung für das Homeoffice.
• Zugang zu innovativen Technologien und Forschungsprojekten.
• Ein kollaboratives und unterstützendes internationales Team.
• Beitrag zu einer nachhaltigeren Zukunft der Landwirtschaft.

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