Data Scientist (Einstiegsposition) – Home-Office & Benefits

Über das Unternehmen

Dynatrace revolutioniert die Art und Weise, wie Software funktioniert. Unsere innovative All-in-One-Plattform bietet durchgehende Beobachtbarkeit, KI für AIOps und Automatisierung, um die Komplexität der Cloud zu vereinfachen und unseren Kunden dabei zu helfen, schneller und mit höherer Qualität zu innovieren. Als österreichisches Unternehmen mit globaler Präsenz sind wir stolz auf unsere Wurzeln und bieten ein dynamisches Umfeld, in dem Sie Ihre Karriere vorantreiben können.

Stellenbeschreibung

Sind Sie bereit, Ihre Leidenschaft für Daten und Analysen in die Praxis umzusetzen? Bei Dynatrace suchen wir einen engagierten und talentierten Junior Data Scientist (Einstiegsposition), der unser wachsendes Team verstärkt. Diese Position ist 100% remote und bietet Ihnen die Flexibilität, von Ihrem Home-Office aus zu arbeiten, während Sie Teil eines dynamischen und innovativen Teams sind. Als Teil unseres Data Science Teams werden Sie an spannenden Projekten arbeiten, die sich mit der Analyse komplexer Datensätze befassen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und unsere Produkte und internen Prozesse zu optimieren. Wenn Sie eine neugierige Person sind, die eine Karriere im Bereich Data Science starten möchte und eine positive Einstellung zum Lernen und zur Problemlösung mitbringt, laden wir Sie herzlich ein, sich zu bewerben.

Hauptverantwortlichkeiten

• Analyse großer, komplexer Datensätze, um Muster und Trends zu identifizieren.
• Entwicklung und Implementierung statistischer Modelle und Algorithmen zur Lösung geschäftlicher Herausforderungen.
• Zusammenarbeit mit Ingenieuren und Produktmanagern, um Datenprodukte zu entwerfen und zu implementieren.
• Visualisierung von Daten und Kommunikation von Erkenntnissen an Stakeholder.
• Kontinuierliches Lernen und Anwenden neuer Data-Science-Techniken und -Tools.
• Aufbereitung und Bereinigung von Rohdaten zur Sicherstellung der Datenqualität.

Erforderliche Fähigkeiten

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Bereich (z.B. Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik, Physik).
• Gute Kenntnisse in Python oder R für die Datenanalyse.
• Vertrautheit mit SQL-Datenbanken.
• Grundlegendes Verständnis von statistischen Methoden und maschinellem Lernen.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (in Wort und Schrift).

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika, Projekte oder Abschlussarbeiten) im Bereich Data Science oder Datenanalyse.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP.
• Kenntnisse in der Verwendung von Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
• Familiarität mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum 100% Home-Office.
• Umfassende Einarbeitung und Mentoring-Programme.
• Regelmäßige Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu Online-Kursen.
• Ein internationales und dynamisches Team.
• Attraktives Gehalt und Leistungsboni.
• Mitarbeiteraktienbeteiligungsprogramm (ESPP).
• Gesundheits- und Wellness-Programme.
• Teambuilding-Events und Firmenfeiern (virtuell und persönlich, wo möglich).

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