Data Engineer

Über das Unternehmen

Die Migros-Gruppe ist das grösste Detailhandelsunternehmen der Schweiz. Als Genossenschaft legen wir Wert auf soziale Verantwortung, Nachhaltigkeit und die Zufriedenheit unserer Mitarbeitenden und Kunden. Wir prägen den Alltag von Millionen Menschen und setzen auf innovative Technologien, um unser Geschäft voranzutreiben und die digitale Transformation zu gestalten. Werden Sie Teil unseres Teams und gestalten Sie die Zukunft des Schweizer Handels mit uns.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Data Engineer, der unser Team verstärkt und eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und Pflege unserer Dateninfrastruktur spielt. In dieser Position sind Sie verantwortlich für den Aufbau, die Optimierung und die Wartung robuster, skalierbarer und effizienter Datenpipelines. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Analysten und Softwareentwicklern zusammen, um Datenlösungen zu entwerfen und zu implementieren, die datengestützte Entscheidungen im gesamten Unternehmen ermöglichen. Wenn Sie eine Leidenschaft für Daten haben und daran interessiert sind, eine führende Rolle in einem dynamischen Umfeld zu übernehmen, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Implementierung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse (Extract, Transform, Load) zur Integration von Daten aus verschiedenen internen und externen Quellen.
• Design und Aufbau von Datenmodellen für Data Warehouses und Data Lakes, um eine effiziente Speicherung und Abfrage von Daten zu gewährleisten.
• Sicherstellung der Datenqualität, -konsistenz und -integrität durch die Implementierung geeigneter Validierungs- und Überwachungsmechanismen.
• Optimierung bestehender Datenpipelines und -systeme hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Kosten.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists und Analysten zur Bereitstellung der benötigten Daten für Berichte, Dashboards und Machine-Learning-Modelle.
• Dokumentation von Datenarchitekturen, Pipelines und Prozessen.
• Evaluation neuer Technologien und Tools zur Verbesserung unserer Datenplattform.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung und Wartung von Datenpipelines (ETL/ELT).
• Nachweisliche Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (z.B. Python, Java, Scala).
• Erfahrung mit Data Warehousing-Konzepten und -Technologien (z.B. Snowflake, Redshift, BigQuery, Azure Synapse).
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (z.B. Microsoft Azure, AWS, Google Cloud Platform) und deren Daten-Services.
• Verständnis von Datenmodellierung und Datenbankdesign.
• Fähigkeit zur Problemlösung und eine analytische Denkweise.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master-Abschluss in Informatik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka, Hadoop).
• Kenntnisse in CI/CD-Praktiken und Tools für Datenlösungen.
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git.
• Vertrautheit mit Data Governance und Datenkatalogisierungstools.
• Zertifizierungen in relevanten Cloud-Technologien (z.B. Azure Data Engineer Associate).

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktive Anstellungsbedingungen und Sozialleistungen (Pensionskasse, Krankentaggeld etc.).
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung.
• Vielseitige Vergünstigungen in der Migros-Gruppe (z.B. Fitness, Einkauf).
• Dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld.
• Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen des Hybrid-Modells).
• Moderne Büroräumlichkeiten mit guter Verkehrsanbindung.

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