Über das Unternehmen
Telstra ist Australiens führendes Telekommunikations- und Technologieunternehmen, das darauf abzielt, eine Welt zu schaffen, in der jeder in Verbindung bleiben kann. Wir sind an der Spitze der digitalen Transformation und nutzen modernste Technologien, um innovative Lösungen für Millionen von Kunden zu liefern. Unsere datengesteuerte Kultur steht im Mittelpunkt unseres Erfolgs, und wir suchen talentierte Fachkräfte, die unser Team in Newcastle verstärken.
Stellenbeschreibung
Als Data Engineer / Big Data (m/w/d) bei Telstra spielen Sie eine entscheidende Rolle beim Aufbau und der Optimierung unserer Datenpipelines und -architekturen. Sie arbeiten mit großen und komplexen Datensätzen, um skalierbare und effiziente Lösungen zu entwickeln, die die Analyse und Entscheidungsfindung im gesamten Unternehmen vorantreiben. Diese Position erfordert ein starkes Verständnis für Datenmodellierung, ETL-Prozesse und die Arbeit mit Big Data-Technologien. Sie sind dafür verantwortlich, robuste, zuverlässige und wartbare Dateninfrastrukturen zu schaffen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwicklung, Konstruktion und Wartung skalierbarer Datenpipelines für die Batch- und Echtzeitverarbeitung von Daten.
- Entwurf, Implementierung und Optimierung von Datenmodellen in Data Warehouses und Data Lakes.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Analysten und Produktteams, um deren Datenanforderungen zu verstehen und in technische Lösungen umzusetzen.
- Sicherstellung der Datenqualität, Datenintegrität und Datenzuverlässigkeit.
- Implementierung von Sicherheits- und Governance-Richtlinien für Daten.
- Erforschung und Implementierung neuer Big Data-Technologien und -Methoden.
- Fehlerbehebung und Optimierung bestehender Datenarchitekturen und -prozesse.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer oder in einer ähnlichen Rolle.
- Profunde Kenntnisse in SQL und mindestens einer Programmiersprache (Python, Java oder Scala).
- Erfahrung mit Big Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka, Flink).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und deren Daten-Services.
- Erfahrung im Entwurf und der Implementierung von ETL/ELT-Prozessen.
- Starke Problemlösungs- und Analysefähigkeiten.
Bevorzugte Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich.
- Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (Docker, Kubernetes).
- Kenntnisse in Data-Governance- und Metadatenmanagement-Tools.
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken für Datenpipelines (CI/CD).
- Zertifizierungen in relevanten Cloud- oder Big Data-Technologien.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulungen.
- Flexible Arbeitsmodelle und Work-Life-Balance.
- Relocation-Unterstützung für qualifizierte Kandidaten.
- Moderne Büros in zentraler Lage mit guter Anbindung.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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