Werkstudent Python Entwickler – KI & Machine Learning

Über das Unternehmen

Die Robert Bosch GmbH ist ein weltweit führendes Technologie- und Dienstleistungsunternehmen. Wir entwickeln zukunftsweisende Lösungen in den Bereichen Mobilität, Industrietechnik, Konsumgüter sowie Energie- und Gebäudetechnik. Mit starkem Fokus auf Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen gestalten wir aktiv die digitale Transformation und bieten innovative Produkte und Services, die das Leben verbessern. Werden Sie Teil unseres Teams in Pforzheim und tragen Sie dazu bei, die Zukunft der KI mitzugestalten.

Stellenbeschreibung

Als Werkstudent (m/w/d) im Bereich Python Entwicklung für KI & Machine Learning unterstützen Sie unsere Teams bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme. Sie arbeiten an realen Projekten mit und erhalten tiefe Einblicke in modernste Technologien und Forschung im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Diese Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihr theoretisches Wissen praktisch anzuwenden und wertvolle Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln.

Hauptverantwortlichkeiten

• Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Python-basierten Anwendungen für KI- und ML-Projekte.
• Mitarbeit bei der Datenanalyse, Vorverarbeitung und Feature-Engineering.
• Implementierung und Training von Machine-Learning-Modellen.
• Durchführung von Tests und Qualitätssicherung für entwickelte Softwarekomponenten.
• Dokumentation von Code und Prozessen.
• Recherche zu neuen Technologien und Methoden im Bereich KI und ML.

Erforderliche Fähigkeiten

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Studiengang.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning Konzepten und Algorithmen.
• Erfahrung mit gängigen ML-Bibliotheken (z.B. scikit-learn, pandas, NumPy).
• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
• Strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise.

Bevorzugte Qualifikationen

• Erste praktische Erfahrung mit Deep Learning Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
• Fähigkeit zur Problemlösung und zum Lernen neuer Technologien.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Flexible Arbeitszeiten zur optimalen Vereinbarkeit mit dem Studium.
• Möglichkeit, an innovativen KI-Projekten mitzuwirken.
• Umfassende Betreuung und Mentoring durch erfahrene Spezialisten.
• Einblicke in die Arbeitsweise eines global agierenden Technologiekonzerns.
• Moderne Arbeitsumgebung und Ausstattung.
• Attraktive Vergütung.
• Zugang zu internen Weiterbildungsangeboten.

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