KI-Prüfer für Inhalts-Relevanz (News-Aggregator) (m/w/d)

🏢 Bertelsmann SE & Co. KGaA📍 Jena, Thüringen, Germany💼 Vollzeit💻 Vor Ort🏭 Medientechnologie💰 40000-55000 pro Jahr

Über das Unternehmen

Bertelsmann ist ein Medien-, Dienstleistungs- und Bildungsunternehmen, das in rund 50 Ländern aktiv ist. Mit etwa 130.000 Mitarbeitern weltweit verfolgen wir das Ziel, Menschen durch Information, Unterhaltung und Dienstleistungen zu inspirieren und zu unterstützen. Unsere Geschäftsfelder umfassen RTL Group, Penguin Random House, Gruner + Jahr, BMG, Arvato, Bertelsmann Printing Group, Bertelsmann Education Group und Bertelsmann Investments. Wir setzen auf Innovation und digitale Transformation, um die Zukunft der Medien- und Technologiebranche mitzugestalten.

Stellenbeschreibung

Als KI-Prüfer für Inhalts-Relevanz (News-Aggregator) (m/w/d) spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Qualität und Relevanz der Inhalte, die unseren Nutzern über unsere KI-gesteuerten News-Aggregationsplattformen präsentiert werden. Sie werden eng mit unseren Datenwissenschaftlern und Redaktionsteams zusammenarbeiten, um Algorithmen zu trainieren und zu optimieren, die Nachrichtenartikel nach ihrer Relevanz und Genauigkeit bewerten. Ihre Expertise hilft uns, die Nutzererfahrung kontinuierlich zu verbessern und eine vertrauenswürdige Informationsquelle zu bleiben.

Hauptverantwortlichkeiten

  • Manuelle Überprüfung und Bewertung der Relevanz und Qualität von Nachrichtenartikeln, die von unserer KI aggregiert werden.
  • Identifizierung von Fehlern oder Unstimmigkeiten in den von der KI generierten Relevanzbewertungen und Klassifizierungen.
  • Bereitstellung detaillierter Rückmeldungen zur Verbesserung der KI-Algorithmen und der Trainingsdatensätze.
  • Aktive Teilnahme an der Definition und Weiterentwicklung von Qualitätsrichtlinien und Relevanzkriterien.
  • Zusammenarbeit mit Produkt- und Entwicklungsteams zur Implementierung von Verbesserungen auf Basis der Prüfergebnisse.
  • Kontinuierliche Analyse von Nutzungsmustern und Markttrends, um die Aggregationsstrategie zu optimieren.

Erforderliche Fähigkeiten

  • Ausgezeichnete Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C2-Niveau).
  • Hohe Affinität zu Nachrichten, aktuellen Ereignissen und digitalen Medien.
  • Starkes analytisches Denkvermögen und Liebe zum Detail.
  • Fähigkeit, komplexe Informationen schnell zu erfassen und zu bewerten.
  • Sicherer Umgang mit gängigen Büroanwendungen.

Bevorzugte Qualifikationen

  • Erste Erfahrungen im Bereich Content-Management, Redaktion oder Qualitätsprüfung.
  • Grundkenntnisse über Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen.
  • Erfahrung mit News-Aggregatoren oder ähnlichen Plattformen.
  • Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in einem relevanten Bereich (z.B. Medienwissenschaften, Journalismus, Sprachwissenschaften).

Vorteile & Zusatzleistungen

  • Ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld in einem führenden Medienunternehmen.
  • Umfassende Einarbeitung und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Attraktives Gehalt und Sozialleistungen.
  • Flexible Arbeitszeiten und eine ausgewogene Work-Life-Balance.
  • Zugang zu einem breiten Spektrum an Weiterbildungsangeboten und internen Entwicklungsprogrammen.
  • Moderne Büros im Herzen von Jena mit guter Verkehrsanbindung.

So bewerben Sie sich

Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:

  • Einen aktuellen Lebenslauf
  • Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst

Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.

⚠️ Wichtiger Hinweis

Willkommen bei Westford Trust. Wir veröffentlichen Stellenangebote, die aus öffentlichen Quellen und Jobportalen zusammengetragen werden. Wir erheben keine Gebühren für den Zugriff auf oder die Nutzung unserer Webseite; alle Informationen werden kostenlos zur Verfügung gestellt.

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