Über das Unternehmen
Die ANZ Bank ist eine der größten Banken Australiens und Neuseelands mit einer starken Präsenz in der gesamten APAC-Region. Wir sind führend in der Finanzdienstleistungsbranche und setzen uns für Innovation, Kundenservice und die Entwicklung unserer Mitarbeiter ein. Unser Team in Alice Springs spielt eine wichtige Rolle bei der Unterstützung unserer regionalen Operationen und der Bereitstellung erstklassiger Bankdienstleistungen für unsere Kunden. Wir schätzen Vielfalt und Inklusion und sind stolz darauf, ein Umfeld zu schaffen, in dem jeder gedeihen kann.
Stellenbeschreibung
Wir suchen einen erfahrenen und motivierten Data Engineer / Big Data Developer, der unser Team in Alice Springs verstärkt. In dieser Rolle sind Sie für den Entwurf, die Entwicklung und die Wartung unserer Big-Data-Infrastruktur und -Pipelines verantwortlich. Sie arbeiten eng mit Datenwissenschaftlern, Analysten und anderen Ingenieuren zusammen, um robuste und skalierbare Datenlösungen zu liefern, die unsere Geschäftsanforderungen unterstützen. Die Position beinhaltet auch die Unterstützung bei Visa-Angelegenheiten für geeignete Kandidaten. Sie sind entscheidend für die Sicherstellung der Datenqualität und der Effizienz unserer Datenverarbeitungssysteme.
Hauptverantwortlichkeiten
- Entwurf, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse zur Erfassung, Transformation und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Aufbau und Optimierung von Big-Data-Lösungen unter Verwendung relevanter Technologien wie Apache Spark, Hadoop und Cloud-Plattformen.
- Sicherstellung der Datenqualität, -integrität und -sicherheit über alle Datenpipelines hinweg.
- Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern und -analysten, um Datenanforderungen zu verstehen und effiziente Datenmodelle zu entwickeln.
- Implementierung von Überwachungs- und Warnsystemen für Datenpipelines und -infrastruktur.
- Optimierung der Leistung und Kosten der Big-Data-Umgebung.
- Unterstützung bei technischen Problemen und die Bereitstellung von Lösungen zur Aufrechterhaltung des Betriebs.
- Aktive Beteiligung an Design-Reviews und der Einhaltung von Best Practices für Softwareentwicklung.
Erforderliche Fähigkeiten
- Nachweisliche Erfahrung als Data Engineer oder Big Data Developer.
- Starke Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, Scala oder Java.
- Umfassende Erfahrung mit Big Data Frameworks wie Apache Spark und Hadoop.
- Fundierte Kenntnisse in SQL und Datenbankmanagementsystemen (relationale und NoSQL-Datenbanken).
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und ihren Datendiensten.
- Kenntnisse in Data Warehousing-Konzepten und Datenmodellierung.
- Fähigkeit, komplexe technische Probleme zu analysieren und effektive Lösungen zu entwickeln.
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Teamfähigkeit.
Bevorzugte Qualifikationen
- Master-Abschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich.
- Zertifizierungen in Cloud-Plattformen (z.B. AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate).
- Erfahrung mit Streaming-Technologien (z.B. Kafka, Flink).
- Kenntnisse in Containervirtualisierung (Docker, Kubernetes).
- Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und Bonusprogramm.
- Umfassende Kranken- und Altersvorsorgeleistungen.
- Flexible Arbeitszeiten (nach Vereinbarung).
- Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karrierewachstum innerhalb eines globalen Unternehmens.
- Mitarbeiterrabatte und -programme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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