Text-Kategorisierung für Finanz-Nachrichten (KI) (m/w/d) – WFH

Über das Unternehmen

UBS ist ein weltweit führender Vermögensverwalter, eine Investmentbank und eine Bank für private und geschäftliche Kunden. Mit unserer globalen Präsenz und unserem Engagement für Innovation gestalten wir die Zukunft der Finanzdienstleistungen. Wir investieren stark in Spitzentechnologien wie Künstliche Intelligenz, um unsere Prozesse zu optimieren und unseren Kunden stets die besten Lösungen zu bieten. Werden Sie Teil unseres Teams und tragen Sie dazu bei, die nächste Generation von Finanzprodukten und -dienstleistungen zu entwickeln.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen engagierten Spezialisten für Text-Kategorisierung mit Schwerpunkt auf Finanz-Nachrichten und Künstlicher Intelligenz (m/w/d), der unser Remote-Team verstärkt. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Entwicklung und Implementierung von KI-Modellen zur automatischen Kategorisierung und Analyse großer Mengen unstrukturierter Finanzdaten und -nachrichten. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Finanzexperten und Datenwissenschaftlern, um hochpräzise und relevante Informationen zu extrahieren, die unsere Entscheidungsfindung unterstützen. Diese Position ist zu 100% remote.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Text-Kategorisierung von Finanz-Nachrichten und -Berichten.
• Implementierung und Feinabstimmung von Algorithmen des Natural Language Processing (NLP) für die Analyse deutscher und englischer Finanztexte.
• Zusammenarbeit mit Finanzanalysten und Portfoliomanagern zur Definition von Kategorisierungsregeln und zur Validierung von Modellergebnissen.
• Kontinuierliche Überwachung und Verbesserung der Modellperformance und Datenqualität.
• Dokumentation von Modellen, Prozessen und Ergebnissen.
• Recherche und Evaluation neuer Technologien und Ansätze im Bereich KI und NLP.
• Beitrag zur Entwicklung einer robusten und skalierbaren KI-Infrastruktur.

Erforderliche Fähigkeiten

• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Machine Learning und Natural Language Processing (NLP).
• Vertrautheit mit gängigen ML/NLP-Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Hugging Face Transformers).
• Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Datenanalyse und -visualisierungstools.
• Starke analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, sowohl schriftlich als auch mündlich.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise in einem Remote-Umfeld.

Bevorzugte Qualifikationen

• Master- oder Promotionsstudium in Informatik, Data Science, Computational Linguistics oder einem verwandten Bereich mit Schwerpunkt KI/NLP.
• Erfahrung im Finanzsektor oder mit Finanzdaten.
• Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP).
• Erfahrung mit MLOps-Praktiken.

Vorteile & Zusatzleistungen

• Attraktives Gehaltspaket und leistungsbezogene Boni.
• Umfassende Sozialleistungen und Altersvorsorge.
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum 100% Remote-Arbeiten.
• Zugang zu modernsten Technologien und Forschungseinrichtungen.
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Schulung in führenden KI-Technologien.
• Ein dynamisches, internationales und innovatives Arbeitsumfeld.
• Subventionierte Gesundheits- und Wellnessprogramme.

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