Über das Unternehmen
SAP SE ist ein weltweit führender Anbieter von Unternehmenssoftware, der Unternehmen jeder Größe und Branche hilft, optimal zu funktionieren. Mit unseren Anwendungen und Services ermöglichen wir Kunden, profitabel zu wirtschaften, sich kontinuierlich anzupassen und nachhaltig zu wachsen. Wir sind Pioniere im Bereich intelligenter Technologien wie maschinelles Lernen, dem Internet der Dinge und fortschrittlicher Analytik. Bei SAP glauben wir an die Kraft der Vielfalt und die Stärke unserer Mitarbeiter, um die Zukunft zu gestalten.
Stellenbeschreibung
Als Prüfer für Algorithmen-Daten (m/w/d) bei SAP SE in Düsseldorf spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Sicherstellung der Qualität, Integrität und Konformität unserer komplexen Algorithmus-basierten Systeme. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die präzise Analyse und Validierung großer Datensätze, die von unseren Algorithmen verarbeitet werden. Ihre Arbeit ist von höchster Bedeutung, um die Zuverlässigkeit unserer Produkte und die Einhaltung regulatorischer Anforderungen zu gewährleisten. Diskretion und Genauigkeit sind dabei unerlässlich. Sie arbeiten eng mit Data Scientists, Entwicklern und Compliance-Teams zusammen, um sicherzustellen, dass unsere Algorithmen fair, transparent und effizient arbeiten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Umfassende Prüfung und Validierung von Datensätzen, die als Input oder Output für Algorithmen dienen.
- Entwicklung und Implementierung von Teststrategien und -fällen zur Überprüfung der Algorithmusleistung und Datenintegrität.
- Identifizierung, Analyse und Dokumentation von Anomalien, Fehlern oder Inkonsistenzen in Algorithmus-Daten.
- Zusammenarbeit mit Entwicklungs- und Data-Science-Teams zur Behebung identifizierter Probleme.
- Sicherstellung der Einhaltung interner Richtlinien und externer regulatorischer Standards (z.B. Datenschutz, Ethik).
- Erstellung detaillierter Berichte und Präsentationen über Prüfungsergebnisse und Empfehlungen.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung von Prüfprozessen und -methoden.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung in der Datenanalyse, Qualitätssicherung, Auditierung oder einem verwandten Feld.
- Fundierte Kenntnisse in Datenbanksystemen (SQL, NoSQL) und Datenabfragesprachen.
- Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R für Datenanalyse und Skripting.
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und die Fähigkeit, komplexe Datenmuster zu erkennen.
- Hohes Maß an Diskretion, Genauigkeit und Detailorientierung.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung mit Machine Learning Algorithmen und Datenpipelines.
- Kenntnisse in relevanter Gesetzgebung und Compliance (z.B. DSGVO, AI Act).
- Zertifizierungen im Bereich Datenqualität oder Auditierung.
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z.B. AWS, Azure, GCP) und ihren Daten-Services.
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und prägnant zu kommunizieren.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Bonusprogramme.
- Umfassende Sozialleistungen und betriebliche Altersvorsorge.
- Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten (im Rahmen des On-site Modells).
- Kontinuierliche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Ein internationales und kollaboratives Arbeitsumfeld.
- Modern ausgestattete Büros und eine exzellente technische Infrastruktur.
- Gesundheits- und Wellnessprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
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