Über das Unternehmen
Accenture ist ein weltweit führendes Dienstleistungsunternehmen, das ein breites Spektrum an Services und Lösungen in den Bereichen Strategie, Consulting, Digital, Technologie und Operations anbietet. Mit unseren umfassenden Fähigkeiten im digitalen Bereich und unserer starken Partnerschaft mit Google unterstützen wir Unternehmen bei der digitalen Transformation und der datengesteuerten Entscheidungsfindung. Wir arbeiten daran, die Art und Weise, wie die Welt arbeitet und lebt, zu verbessern.
Stellenbeschreibung
Als Junior Daten-Analyst (m/w/d) bei Accenture spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Analyse und Interpretation großer Datensätze, insbesondere im Kontext von Google Cloud-Projekten. Sie arbeiten eng mit unseren erfahrenen Teams zusammen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen, die Geschäftsentscheidungen unserer Kunden maßgeblich beeinflussen. Dieser Rolle erfordert eine Leidenschaft für Daten, ein analytisches Denkvermögen und den Wunsch, sich in der Welt von Big Data und Google-Technologien weiterzuentwickeln. Sie unterstützen bei der Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Datenlösungen und Berichten.
Hauptverantwortlichkeiten
- Mitarbeit bei der Datenextraktion, -transformation und -ladung (ETL) aus verschiedenen Quellen in Google Cloud-Umgebungen.
- Durchführung von Datenanalysen zur Identifizierung von Trends, Mustern und aussagekräftigen Erkenntnissen.
- Erstellung und Pflege von Dashboards und Berichten mit Tools wie Looker Studio (ehemals Google Data Studio) oder Power BI.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Big Data-Lösungen auf der Google Cloud Platform (GCP).
- Zusammenarbeit mit internen Teams und Kunden zur Klärung von Anforderungen und zur Präsentation von Analyseergebnissen.
- Qualitätssicherung von Daten und Analyseergebnissen.
- Kontinuierliche Weiterbildung in neuen Datenanalyse-Technologien und Google Cloud-Produkten.
Erforderliche Fähigkeiten
- Abgeschlossenes Studium (Bachelor oder Master) in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erste praktische Erfahrungen (z.B. durch Praktika oder Projekte) mit Datenanalyse-Tools und -Techniken.
- Grundkenntnisse in SQL.
- Vertrautheit mit mindestens einer Programmiersprache wie Python oder R für die Datenanalyse.
- Analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Bevorzugte Qualifikationen
- Erste Erfahrungen mit der Google Cloud Platform (GCP), insbesondere mit Diensten wie BigQuery, Dataflow oder Google Cloud Storage.
- Kenntnisse in Datenvisualisierungstools wie Looker Studio, Tableau oder Power BI.
- Verständnis von Big Data-Konzepten und -Technologien.
- Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden.
- Zertifizierungen im Bereich Datenanalyse oder Google Cloud sind ein Plus.
Vorteile & Zusatzleistungen
- Umfassendes Onboarding und Mentoring-Programm.
- Zugang zu einem breiten Spektrum an Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten (z.B. Google Cloud Zertifizierungen).
- Attraktives Gehaltspaket und vielfältige Zusatzleistungen.
- Flexibles Arbeitsmodell (Hybrid) und moderne Arbeitsumgebung.
- Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Karriereperspektiven in einem globalen Unternehmen.
- Betriebliche Altersvorsorge.
- Gesundheits- und Wohlfühlprogramme.
So bewerben Sie sich
Wenn Sie an dieser Stelle interessiert sind, klicken Sie bitte auf den untenstehenden Button „Jetzt bewerben“. Um sicherzustellen, dass Ihre Bewerbung berücksichtigt wird, fügen Sie bitte Folgendes bei:
- Einen aktuellen Lebenslauf
- Ein kurzes Anschreiben, das Ihre Erfahrung und Motivation zusammenfasst
Bewerbungen werden laufend geprüft. Nur Kandidaten, die in die engere Wahl kommen, werden zu einem Vorstellungsgespräch eingeladen.
⚠️ Wichtiger Hinweis
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